ABSTRACT
Objetivo Describir la técnica estadística del muestreo por conglomerados en encuestas de salud poblacionales. Métodos Se describen los aspectos más importantes de cada uno de los pasos metodológicos haciendo énfasis en los fundamentos del Muestreo por Conglomerados. Éste se aplicó sobre una población de aproximadamente 100 000 habitantes de la comuna 18 de Cali. La muestra abarcó 30 manzanas y se encuestaron 3 026 personas. La información se recolectó usando el Sistema de Información de base Comunitaria para Atención Primaria en Salud. Resultados La técnica de muestreo aplicada generó información precisa y confiable para la estimación de prevalencias poblacionales de eventos de salud en un estudio de corte transversal. En población general, el error de muestreo fue de 2,5 por ciento; en menores de 5 años fue del 10 por ciento; en niños de 5 a 14 años fue de 5,7 por ciento; en población de 10 a 59 años estuvo alrededor del 3,0 por ciento y en población de 60 y más años fue de 7,2 por ciento. Conclusión El método descrito permitió garantizar un error de muestreo de 2,5 por ciento en la estimación de parámetros de prevalencia en la población general y errores de muestreo inferiores al 10 por ciento para los grupos poblacionales establecidos.
Objective Describing how the cluster sampling statistical technique can be applied to health surveys. Methods The article describes the most important aspects for each methodological step, emphasising cluster sampling's foundations. It was applied to a population of around 100,000 inhabitants from commune 18 in Cali. The sample covered 30 city blocks and 3,026 people were interviewed. The information was gathered using the Community-based Information System for Primary Health Attention. Results The sampling technique produced precise and reliable information for estimating population health event prevalence in a cross-sectional study. Sampling error was 2.5 percent in the general population, 10 percent in children aged less than 5 years, 5.7 percent in children aged 5 to 14, around 3.0 percent in those aged 10 to 59 and 7.2 percent in the population aged more than 60. Conclusion The method guaranteed a 2.5 percent sampling error in estimating general population prevalence and less than 10 percent sampling errors for established population groups.